气象数据参考序列的建立

　　为了得到更为可靠的序列断点并对其进行合理订正，研究中建立了年、月、日三种时间尺度的参考序列，年和月尺度参考序列用于序列断点检验，日尺度参考序列用于序列断点订正。

　　其中，年和月尺度参考序列的建立采用了两种途径：

　　一是基于BerkeleyEarth、CRUTS4.03和GHCNV3北京气象观测站站点水平的月值数据;

　　二是仅基于BerkeleyEarth插值到站点水平的月值数据。

　　日尺度参考序列的建立仅基于BerkeleyEarth插值到站点水平的日值数据，三种时间尺度参考序列的建立均采用加权平均法。基于BerkeleyEarth、CRUTS4.03和GHCNV3 月值数据年和月尺度参考序列的建立，加权系数分别为三类数据与对应北京气象观测站观测数据相关系数的平方;

　　仅基于BerkeleyEarth月值或日值数据的年、月、日尺度参考序列的建立，加权系数为选取的11个插值到站点水平BerkeleyEarth数据分别与北京气象观测站 观测数据相关系数的平方。

　　11个站点的选取是根据实际气象观测站信息，主要依据邻近北京气象站、与其海拔高度差低于200m，并且水平距离小于300km的条件进行筛选，具体方法参照Si等。 给出两种途径建立的北京气象观测站最高和最低气温资料的年和月尺度参考序列。